本站讯  为更好提升学院学生的综合素质与科研能力，4月13日晚，东北亚学院于南辰楼1811研讨室举办第二期研究方法交流工作坊。本次学习的研究方法主题是“基于Python的大数据分析入门”。山东大学商学院教师刘锋主讲，东北亚学院国际政治与经济系主任李冬新主持。东北亚学院部分本科生及研究生参加此次活动。

活动伊始，李冬新对本次主题进行简单介绍，并指出举办此活动的初心是促进学生科研方法的交流和学习，提升学生专业学术素养，希望学生可以真正从中受益。随后，刘锋为学生讲解了何为人工智能以及机器学习中无监督学习和有监督学习的区别，并向学生介绍了基于Python语言的，可以实现分类、回归、聚类、模型选择等功能的机器学习工具——sklearn。刘锋还对Python中的决策树算法进行介绍，它是一种用来classification和regression的无参监督学习方法。在介绍过程中，他带领学生用Python软件亲自上手实操，深度体验决策树算法的构建过程和操作步骤，并耐心地为学生解答操作过程中的难题。活动最后，刘锋鼓励学生学有余力时要积极探索Python软件，并向学生提出了相关建议。

此次研究方法交流工作坊的开展，有利于进一步拓宽东北亚学院学生的视野，对丰富和提升学生的专业素养与科研能力具有重要作用，体现了东北亚学院努力培养复合型人才的教育教学理念。